◆ 模型舱

Qwen3.7-Max 评测：国产闭源旗舰，不可本地部署

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结论：不推荐
优点
  • ✓ 编程 / Agent 国产第一梯队：SWE-Verified 80.4（与 Claude Opus 4.6 / DeepSeek-V4-Pro-Max 持平）、GPQA Diamond 92.4、Terminal-Bench 2.0 69.7（官方技术报告）
  • ✓ 多语言强：WMT24++ 85.8、MAXIFE 89.2，覆盖 50+ 语言（官方技术报告）
  • ✓ API 成本优势：输入 $1.25 / 百万 token，约为 GPT-5.6 的 1/28（社区评测）
  • ✓ 阿里云百炼 / PAI 可用性高，国内网络原生支持、合规优势明显（官方）
缺点
  • ✗ 闭源不可本地：阿里云官方确认权重不公开，仅百炼 / PAI API（阿里云开发者社区 2026-05-27 答复）
  • ✗ 1.2T 总参 MoE，即使未来开源门槛也极高（参考同族 Qwen3.5-397B FP16 约 794GB），属数据中心级
  • ✗ API 按量计费，长期成本由阿里云单方面决定，不可控
  • ✗ 同生态已有 Qwen3.5-397B-A17B（Apache-2.0 开源）替代，能力差距在可接受范围
适合场景：已通过阿里云百炼 / PAI 接入的企业级中文应用、需官方 SLA 保障的金融 / 政务云端合规场景、高难度 Agent / 编程任务（API 调用，非本地部署）

本文基于公开资料综述（Kimi / DeepSeek 2 家 AI 采集交叉；智谱因训练数据过时误判”模型不存在”已剔除，2026-07-20），非实机测试。

① 公开证据综合

Qwen3.7-Max 是阿里云 2026-05-20 发布的闭源旗舰，定位”面向智能体时代的新一代旗舰模型”，1.2T 总参 MoE（官方技术报告 / 阿里云开发者社区）。

编程与 Agent 国产领先：SWE-Verified 80.4（与 Claude Opus 4.6 80.8、DeepSeek-V4-Pro-Max 80.6 持平）、Terminal-Bench 2.0 69.7（超越两者）、GPQA Diamond 92.4（超 Claude Opus 4.6 91.3）、MCP-Atlas 76.4。Artificial Analysis Intelligence Index v4.0 以 56.6 分位列全球第五、国产第一（官方）。其”35 小时全自主内核优化（1158 次工具调用，10 倍加速）“演示被视为长周期 Agent 执行能力的标杆。

多语言：WMT24++ 85.8、MAXIFE 89.2，覆盖 50+ 语言。

② 与同类模型横评

③ 本地部署建议与 verdict

能不能本地跑？不能。 阿里云官方明确 Qwen3.7-Max 闭源、权重不公开，仅百炼 / PAI API（阿里云开发者社区 2026-05-27 答复）。即使未来开源，1.2T MoE 按同族 Qwen3.5-397B（FP16 约 794GB）推算也是数据中心级，消费级完全不可行。

Verdict：not-recommend（不推荐本地）。 Qwen3.7-Max 能力是国产第一梯队、API 性价比高，但作为闭源模型根本不可本地部署。追求本地的用户应选同族 Qwen3.5-397B-A17B（开源 Apache-2.0）或 DeepSeek-V4-Pro / GLM-5.2；可接受云端 API 且需国产旗舰能力的企业，Qwen3.7-Max 的百炼 / PAI 服务值得考虑——但这已超出”本地部署”范畴。