能力对比
按 Benchmark 评测和价格横向对比各模型。点表头排序,缺数据用 — 占位。 绿色 低价 / 红色 高价。
| 模型 ↕ | 厂商 ↕ | MMLU ↕ | GPQA ↕ | HumanEval ↕ | Math ↕ | 标准输入价 ↕ | 上下文 ↕ | 参数 (总/激活) | 开源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AionLabs: Aion-1.0-Mini | aion-labs | — | 131K | 32B | 开源 | ||||
| Anthropic: Claude Fable Latest | Anthropic | — | 1M | — | 闭源 | ||||
| Anthropic: Claude Fable 5 | Anthropic | — | 1M | 未公开 | 闭源 | ||||
| Anthropic: Claude Opus 4.8 (Fast) | Anthropic | — | 1M | — | 闭源 | ||||
| Anthropic: Claude Opus 4.7 (Fast) | Anthropic | — | 1M | — | 闭源 | ||||
| Anthropic: Claude Opus 4.8 | Anthropic | — | 1M | 未公开 | 闭源 | ||||
| Anthropic: Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | — | 1M | — | 闭源 | ||||
| Anthropic: Claude Haiku 4.5 | Anthropic | — | 200K | — | 闭源 | ||||
| Anthropic: Claude Opus 4.7 | Anthropic | — | 1M | — | 闭源 | ||||
| Arcee AI: Trinity Mini | arcee-ai | — | 131K | 26B / 3B | 开源 | ||||
| BGE-M3 | 智源研究院 | — | 8K | 568M | 开源 | ||||
| ChatTTS | 2noise (ChatTTS) | — | — | 0.4B | 开源 | ||||
| ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini | bytedance | — | 256K | — | 闭源 | ||||
| ByteDance: UI-TARS 7B | bytedance | — | 128K | 7B | 开源 | ||||
| Claude 3.5 Sonnet | Anthropic | $3 | 200K | — | 闭源 | ||||
| Claude 3 Opus | Anthropic | $15 | 200K | — | 闭源 | ||||
| Anthropic Claude Sonnet Latest | Anthropic | $3 | 1M | — | 闭源 | ||||
| CogVideoX | 智谱AI | — | — | 5B | 开源 | ||||
| Cohere: North Mini Code (free) | cohere | — | 256K | 30B / 3B | 开源 | ||||
| Cohere: Command A | cohere | — | 256K | 111B | 开源 | ||||
| CosyVoice | 阿里通义千问 | — | — | 0.5B | 开源 | ||||
| DeepSeek: DeepSeek V3 0324 | DeepSeek | — | 160K | 671B / 37B | 开源 | ||||
| DeepSeek-V3 | DeepSeek | $0.2002 | 128K | 671B / 37B | 开源 | ||||
| DeepSeek: R1 Distill Llama 70B | DeepSeek | — | 128K | 70B | 开源 | ||||
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | — | 1024K | 284B / 13B | 开源 | ||||
| DeepSeek: DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | — | 1024K | 1.6T / 49B | 开源 | ||||
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | $1.485 | 160K | 671B / 37B | 开源 | ||||
| FLUX.1-dev | Black Forest Labs | — | — | 12B | 开源 | ||||
| 示例 Qwen2.5-7B | 示例通义千问 | ¥0.5 | 128K | 7B | 开源 | ||||
| Gemini 1.5 Pro | $1.25 | 2M | — | 闭源 | |||||
| Gemini 2.0 Flash | $0.1 | 1M | — | 闭源 | |||||
| Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | — | 128K | 未公开 | 闭源 | |||||
| Google: Gemini 2.5 Pro | $1.25 | 1024K | — | 闭源 | |||||
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite | — | 1024K | — | 闭源 | |||||
| GLM-4 | 智谱AI | ¥0.1 | 128K | — | 闭源 | ||||
| GLM-4-Flash | 智谱AI | ¥0 | 128K | 9B | 开源 | ||||
| Z.ai: GLM 5.1 | 智谱AI | $0.975 | 198K | 744B / 40B | 开源 | ||||
| Google: Gemini 3.5 Flash | — | 1024K | 未公开 | 闭源 | |||||
| Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | — | 64K | 未公开 / 未公开 | 闭源 | |||||
| Google: Gemma 3 12B | — | 128K | 12B | 开源 | |||||
| Google: Gemma 3 27B | — | 128K | 27B | 开源 | |||||
| Google: Gemma 3 4B | — | 128K | 4B | 开源 | |||||
| Google: Gemma 4 26B A4B | — | 256K | 25.2B / 3.8B | 开源 | |||||
| Google: Gemma 4 31B | — | 256K | 31B | 开源 | |||||
| GPT-4o mini | OpenAI | $0.15 | 128K | — | 闭源 | ||||
| GPT-4o | OpenAI | $2.5 | 128K | — | 闭源 | ||||
| xAI: Grok 4.20 | x-ai | $1.25 | 2M | — | 闭源 | ||||
| Llama 3.1 70B (Groq极速) | Groq | $0.59 | 128K | 70B | 开源 | ||||
| IBM: Granite 4.1 8B | ibm-granite | — | 128K | 8B | 开源 | ||||
| inclusionAI: Ling-2.6-1T | inclusionai | — | 256K | 1T | 闭源 | ||||
| inclusionAI: Ring-2.6-1T | inclusionai | — | 256K | 1T | 闭源 | ||||
| LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free) | liquid | — | 32K | 1.2B | 开源 | ||||
| MoonshotAI Kimi Latest | 月之暗面 | $0.55 | 256K | 1T / 32B | 开源 | ||||
| Llama 3.1 70B | Meta | — | 128K | 70B | 开源 | ||||
| Llama 3.1 8B | Meta | — | 128K | 8B | 开源 | ||||
| Llama 3.2 1B | Meta | — | 128K | 1B | 开源 | ||||
| Meta: Llama 4 Scout | Meta | $0.11 | 10M | 17B激活/109B总参数 / 17B | 开源 | ||||
| Meta: Llama 3.3 70B Instruct | Meta | — | 128K | 70B | 开源 | ||||
| Meta: Llama 3.2 3B Instruct | Meta | — | 128K | 3.21B | 开源 | ||||
| Meta: Llama 4 Maverick | Meta | — | 1024K | 400B / 17B | 开源 | ||||
| Microsoft: Phi 4 Mini Instruct | microsoft | — | 131K | 3.8B | 开源 | ||||
| MiniMax: MiniMax-01 | minimax | — | 1000192 | 456B / 45.9B | 开源 | ||||
| MiniMax: MiniMax M3 | minimax | — | 1024K | 428B / 23B | 开源 | ||||
| Mistral: Ministral 3 8B 2512 | mistralai | — | 262K | 8B | 开源 | ||||
| Mistral: Mistral Medium 3.5 | mistralai | — | 256K | 128B | 闭源 | ||||
| Mistral: Mistral Nemo | mistralai | — | 128K | 12B | 开源 | ||||
| Mistral: Ministral 3 3B 2512 | mistralai | — | 131K | 3B | 开源 | ||||
| Mistral: Mistral Small 3.1 24B | mistralai | — | 128K | 24B | 开源 | ||||
| Mistral: Mistral Small 3.2 24B | mistralai | — | 128K | 24B | 开源 | ||||
| Mistral: Voxtral Small 24B 2507 | mistralai | — | 32K | 24B | 开源 | ||||
| Moonshot-v1 | 月之暗面 | ¥12 | 128K | — | 闭源 | ||||
| MoonshotAI: Kimi K2.6 | 月之暗面 | — | 256K | 1T / 32B | 开源 | ||||
| MoonshotAI: Kimi K2.7 Code | 月之暗面 | — | 256K | 1T / 32B | 开源 | ||||
| Nex AGI: Nex-N2-Pro | nex-agi | — | 256K | 17B激活/397B总参数 / 17B | 开源 | ||||
| NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B | nvidia | — | 262K | 30B / 3.5B | 开源 | ||||
| NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) | nvidia | — | 256K | 31B / 3B | 开源 | ||||
| NVIDIA: Nemotron 3 Ultra | nvidia | — | 1M | 550B / 55B | 开源 | ||||
| NVIDIA: Nemotron Nano 12B 2 VL (free) | nvidia | — | 128K | 12B | 开源 | ||||
| NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2 (free) | nvidia | — | 128K | 9B | 开源 | ||||
| o1 | OpenAI | $15 | 200K | — | 闭源 | ||||
| OpenAI: GPT-4.1 Mini | OpenAI | — | 1047576 | — | 闭源 | ||||
| OpenAI: GPT-5.5 Pro | OpenAI | — | 1050K | — | 闭源 | ||||
| OpenAI: GPT-5.4 Image 2 | OpenAI | — | 272K | — | 闭源 | ||||
| OpenAI: GPT-5.5 | OpenAI | — | 1050K | 未公开 | 闭源 | ||||
| OpenAI: GPT Chat Latest | OpenAI | — | 400K | — | 闭源 | ||||
| OpenAI: GPT-4.1 | OpenAI | — | 1047576 | — | 闭源 | ||||
| OpenAI: o3 | OpenAI | — | 200K | — | 闭源 | ||||
| OpenAI: o4 Mini | OpenAI | — | 200K | — | 闭源 | ||||
| Perceptron: Perceptron Mk1 | perceptron | — | 32K | — | 闭源 | ||||
| Microsoft: Phi 4 | microsoft | $0.07 | 16K | 14B | 开源 | ||||
| Poolside: Laguna M.1 | poolside | — | 256K | 225B / 23B | 开源 | ||||
| Poolside: Laguna XS.2 | poolside | — | 256K | 33B / 3B | 开源 | ||||
| Qwen2.5 Coder 32B Instruct | 阿里通义千问 | — | 128K | 32.5B | 开源 | ||||
| Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct | 阿里通义千问 | — | 128K | 72B | 开源 | ||||
| Qwen-Max | 阿里通义千问 | ¥20 | 32K | — | 闭源 | ||||
| Qwen: Qwen3 235B A22B | 阿里通义千问 | — | 128K | 235B / 22B | 开源 | ||||
| Qwen: Qwen3 30B A3B | 阿里通义千问 | — | 128K | 30.5B / 3.3B | 开源 | ||||
| Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20 | 阿里通义千问 | — | 1M | — | 闭源 | ||||
| Qwen: Qwen3.6 35B A3B | 阿里通义千问 | — | 256K | 35B / 3B | 开源 | ||||
| Qwen: Qwen3.6 Max Preview | 阿里通义千问 | — | 256K | 1T | 闭源 | ||||
| Qwen: Qwen3.6 Plus | 阿里通义千问 | — | 1M | — | 闭源 | ||||
| Qwen: Qwen3.7 Max | 阿里通义千问 | — | 1M | 未公开 | 闭源 | ||||
| Qwen: Qwen3.7 Plus | 阿里通义千问 | — | 1M | — | 闭源 | ||||
| Qwen: Qwen3 8B | 阿里通义千问 | — | 128K | 8.2B | 开源 | ||||
| Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct | qwen | — | 256K | 8B | 开源 | ||||
| Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking | qwen | — | 256K | 8B | 开源 | ||||
| Qwen2.5-3B-Instruct | 阿里通义千问 | — | 128K | 3B | 开源 | ||||
| Qwen2.5-72B-Instruct | 阿里通义千问 | $0.38 | 128K | 72.7B | 开源 | ||||
| Qwen2.5-7B-Instruct | 阿里通义千问 | $0.04 | 128K | 7.61B | 开源 | ||||
| Qwen2-VL-7B | 阿里通义千问 | — | 128K | 7B | 开源 | ||||
| Qwen: Qwen3 32B | 阿里通义千问 | $0.104 | 128K | 32.8B | 开源 | ||||
| Sakana: Fugu Ultra | sakana | — | 1M | — | 闭源 | ||||
| Sao10K: Llama 3 8B Lunaris | sao10k | — | 8K | 8B | 开源 | ||||
| Stable Diffusion XL | Stability AI | — | — | 2.6B | 开源 | ||||
| DeepSeek-V3 (硅基流动) | 硅基流动 | ¥1 | 64K | 671B / 37B | 开源 | ||||
| StepFun: Step 3.7 Flash | stepfun | — | 256K | 196B + 1.8B (ViT) / 11B | 开源 | ||||
| Whisper-Large-v3 | OpenAI | — | 30秒/段 | 1.5B (1550M) | 开源 | ||||
| xAI: Grok 4.20 Multi-Agent | x-ai | — | 2M | 500B | 闭源 | ||||
| xAI: Grok 4.3 | x-ai | — | 1M | 500B | 闭源 | ||||
| xAI: Grok Build 0.1 | x-ai | — | 256K | — | 闭源 | ||||
| Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro | xiaomi | — | 1024K | 1.02T / 42B | 开源 | ||||
| Z.ai: GLM 5.2 | 智谱AI | — | 1024K | 753B / 40B | 开源 | ||||
| Z.ai: GLM 5V Turbo | 智谱AI | — | 198K | 744B | 闭源 |