模型

OpenAI: GPT-5.5

仅 API 可商用
OpenAI · 商业闭源 · 未公开 · 上下文 1050K
能做什么
Agent工作流编程开发逻辑推理多模态理解内容创作
部署门槛
待补充
上下文
1050K
token 窗口
参数
未公开

01基础参数

参数规模
未公开
上下文窗口
1050K
输入模态
file / image / text
可生成
text
模型系列
开源许可
商业闭源
主要语言
multi

02MoE 架构说明

MoE 混合专家 总参 未公开 · 激活
部署门槛按「激活参数」计算,不等同于总参数量——这是 MoE 模型更易部署的关键。

03部署门槛详情

硬件等级 待补充

04Benchmark 评测

待补充

05适用场景

✓ 适用
需要长上下文保持的复杂任务、多工具串联的自主Agent应用、代码生成与软件工程
✗ 不适用
低成本高频次简单调用、本地离线部署需求、对长文本事实性要求极高的多段落生成

06部署与限制

⚙ 本地部署建议
GPT-5.5 为闭源商业模型,仅可通过 OpenAI API 调用,不支持本地部署。API 定价较高(输入 $5/百万 token、输出 $30/百万 token),约为 GPT-5.4 的两倍;实际使用需据任务复杂度评估成本效益。
⚠ 已知限制
API 价格较高,约为 GPT-5.4 的两倍。属于专有模型,不开放源码和权重。发布初期曾出现不受控地反复提及「哥布林」等奇幻内容的异常行为(OpenAI 官方已发文说明并修复)。

07详细介绍

GPT-5.5(代号“Spud”)是 OpenAI 于 2026 年 4 月发布的最新旗舰级大语言模型。它被定位为面向复杂真实工作的“新型智能”,旨在从“辅助工具”进化为能独立承担任务的“智能体”。该模型是自 GPT-4.5 以来首个完全重新训练的基座模型,采用了稀疏混合专家(MoE)架构,在提升智能水平的同时保持了与上一代相当的响应延迟。

GPT-5.5 的核心能力聚焦于智能体编码、计算机操作、知识工作与早期科学研究。它在 Terminal-Bench 2.0(复杂命令行任务)和 SWE-Bench Pro(真实 GitHub 问题解决)等基准测试中均取得领先成绩。模型支持 105 万 Token 的超长上下文窗口,能够一次性处理海量信息。通过 ChatGPT、Codex 及 API 提供服务,适用于需要高度自主性、复杂推理和多工具协作的企业级专业场景。

OpenRouter Provider 比价

共 3 家 provider(2026-06-30 采集),按输入价升序:

Provider输入(USD/1M)输出(USD/1M)量化上下文
OpenAI5.030.0unknown1050K
Azure5.030.0unknown1050K
Azure5.533.0unknown1050K

代表价(满血最低):OpenAI 输入 5.0 / 输出 30.0 USD/1M。按 provider 选择可进一步降本。

08官方资源

09真实评测

GPT-5.5 评测:Agent 能力顶尖,但闭源不可本地

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