Kimi K2.7 Code 是 Moonshot AI 于 2026 年 6 月 12 日开源的编程专用 Agentic 模型。基于 K2.6 架构，它采用 MoE（混合专家）设计，总参数量达 1T，但每次推理仅激活 32B 参数，在保证强大代码能力的同时优化了推理效率。模型支持 256K 超长上下文，并原生接受文本、图像及视频输入（通过 400M 参数的 MoonViT 视觉编码器），可同时处理 UI 截图、错误栈与代码上下文。
该模型专注于真实世界的长周期编程任务，在 Kimi Code Bench V2 上取得 62.0 分，思维 Token 用量相比 K2.6 降低约 30%。它适用于端到端软件工程、多步骤 Agentic 工具调用、生产环境故障排查等场景。模型以 Modified MIT 许可证开源，权重已上架 Hugging Face，支持 vLLM、SGLang 等框架本地部署。需注意其强制启用 Thinking Mode（temperature 固定为 1.0），且 1T 规模的本地部署需要极高的多卡硬件配置。
OpenRouter Provider 比价
共 12 家 provider（2026-06-30 采集），按输入价升序：
| Provider | 输入(USD/1M) | 输出(USD/1M) | 量化 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | 0.74 | 3.5 | fp4 | 262144 |
| Parasail | 0.75 | 3.5 | int4 | 262144 |
| Inceptron | 0.75 | 3.5 | int4 | 262144 |
| Ambient | 0.9 | 3.83 | int4 | 262144 |
| Venice | 0.9 | 4.3 | int4 | 256K |
| Novita | 0.912 | 3.84 | int4 | 262144 |
| SiliconFlow | 0.94 | 4.0 | fp8 | 262144 |
| Moonshot AI | 0.95 | 4.0 | int4 | 262144 |
| Cloudflare | 0.95 | 4.0 | unknown | 262144 |
| AtlasCloud | 0.95 | 4.0 | int4 | 262144 |
| Together | 0.95 | 4.0 | unknown | 262144 |
| Moonshot AI | 1.9 | 8.0 | int4 | 262144 |
代表价（满血最低）：Cloudflare 输入 0.95 / 输出 4.0 USD/1M。按 provider 选择可进一步降本。