模型

OpenAI: o3

仅 API
OpenAI · Proprietary(商业闭源) · — · 上下文 200K
能做什么
编程开发逻辑推理数学推理多模态理解
部署门槛
待补充
上下文
200K
token 窗口
参数

01基础参数

参数规模
上下文窗口
200K
输入模态
file / image / text
可生成
text
模型系列
开源许可
Proprietary(商业闭源)
主要语言
multi

02部署门槛详情

硬件等级 待补充

03Benchmark 评测

待补充

04适用场景

✓ 适用
需要深度逻辑推演的多步骤复杂问题、高质量代码生成与软件工程任务、跨学科研究与假设生成验证、需要多维度交叉分析的视觉推理任务
✗ 不适用
对响应速度要求极高的实时交互场景、需要本地离线部署的场景、简单问答或低延迟轻量级任务

05部署与限制

⚙ 本地部署建议
o3 为闭源 API 模型,OpenAI 未开放模型权重,无法进行本地部署。仅能通过 OpenAI API 或 ChatGPT 界面调用使用。
⚠ 已知限制
仅限 API 调用,不支持本地部署或权重下载。响应时间较长(通常在一分钟内),不适合实时低延迟场景。知识截止日期为 2024 年 6 月。闭源商业许可限制商业使用。

06详细介绍

来源:OpenRouter API(scraper 采集,2026-06-30)

OpenAI o3 是 OpenAI 于 2025 年 4 月 17 日发布的 o 系列旗舰级多模态推理模型。作为 o1 的升级版本,o3 通过强化学习与思维链技术,在回答问题前进行更长时间的内部推理,逐步骤拆解问题、自我校验并尝试多种方案后再给出最终答案。该模型支持 200K 上下文窗口,输入模态覆盖文本、图像和文件,输出为文本。o3 首次实现了图像与文本的联合思维链构建,能够对草图、图表等视觉输入进行深度推理;同时可自主调用 ChatGPT 的全部工具——包括网页搜索、Python 数据分析、图像生成等——完成从信息获取到结果输出的端到端任务闭环。

o3 在编码、数学、科学和视觉感知等多个维度的基准测试中均取得新最优成绩,被 OpenAI 称为其“功能最为强大的推理模型”。在 GPQA Diamond 博士级科学问题测试中准确率达 87.7%,ARC-AGI 基准测试得分 87.5%。该模型尤其适合需要深度逻辑推演的多步骤复杂问题,如高级编程、科学研究、跨学科分析等场景。需注意,o3 为闭源商业模型,仅通过 API 提供服务,不支持本地部署 ;其响应时间相对较长,适合对结果质量要求高、可接受一定等待时间的任务。

OpenRouter Provider 比价

共 1 家 provider(2026-06-30 采集),按输入价升序:

Provider输入(USD/1M)输出(USD/1M)量化上下文
OpenAI2.08.0unknown200K

代表价(满血最低):OpenAI 输入 2.0 / 输出 8.0 USD/1M。按 provider 选择可进一步降本。

07官方资源

08同类模型