Phi-4-Mini-Instruct 是微软于 2025 年 10 月推出的 Phi-4 系列轻量级开源模型。其参数规模为 38 亿，采用密集解码器架构，并在精心筛选的合成数据与公开网页上训练，特别强调推理密集型的高质量数据。
该模型专为资源受限和低延迟场景设计，核心优势体现在数学和逻辑推理上。官方基准测试显示，其在 GSM8K 和 MATH 等数学推理任务上显著优于 Llama-3.2-3B、Qwen2.5-3B 等同尺寸模型。同时，它支持 128K 长上下文、200K 词表的多语言能力（含中文），并通过监督微调和直接偏好优化提升了指令遵循与函数调用能力。