来源：OpenRouter API（scraper 采集，2026-06-30）
phi-4 是微软研究院于 2024 年 12 月推出的 140 亿参数、纯文本、仅解码器的 Transformer 语言模型，采用 MIT 开源协议，专为资源受限和低延迟环境设计。它以数据质量为核心，大量采用合成数据及经过严格筛选的公开网页、学术书籍与代码库进行训练。模型在 GPQA（研究生级科学问答）和 MATH（数学竞赛）等推理密集型基准测试中表现优异，性能可与远超其体量的模型相媲美，甚至超越其教师模型 GPT-4o。
该模型最适合需要强推理、数学或代码能力的文本生成场景，尤其适合在显存或算力有限的环境中本地部署。它不适用于需要处理图像、音频等多模态信息的任务，同时其 16K 的上下文窗口在处理超长文档时可能存在局限。
OpenRouter Provider 比价
共 1 家 provider（2026-06-30 采集），按输入价升序：
| Provider | 输入(USD/1M) | 输出(USD/1M) | 量化 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | 0.07 | 0.14 | bf16 | 16384 |
代表价（满血最低）：DeepInfra 输入 0.07 / 输出 0.14 USD/1M。按 provider 选择可进一步降本。