LFM2.5-1.2B-Instruct 是 Liquid AI 于 2026 年 1 月发布的端侧 AI 语言模型，属于 LFM2.5 系列的核心指令微调版本。该模型采用创新的混合架构——16层中包含10个双门控短卷积块和6个GQA注意力块，在保持1.2B级别极致轻量的同时，通过将预训练规模扩展至28T token并引入大规模多阶段强化学习，实现了超越同尺寸模型的指令遵循与工具调用能力。
模型专为边缘部署设计，原生支持中文、英文、阿拉伯语等8种语言，并提供GGUF、ONNX、MLX等多种量化格式，可在CPU、GPU、NPU上高效运行。其核心优势在于极低的内存占用（量化后可低于1GB）和快速的端侧推理速度（手机NPU解码达82 tok/s），配合完整的工具调用支持，非常适合构建本地智能助手、RAG应用、多轮对话Agent等场景。