Trinity Mini 是 Arcee AI 于 2025 年 12 月发布的一款中等规模稀疏混合专家（MoE）模型。模型总参数量为 260 亿，但每次前向传播仅激活 30 亿参数，这种设计使其在保持较低推理成本的同时，具备了处理复杂任务的能力。
该模型拥有 128K 的长上下文窗口，非常擅长处理多轮交互、长文档分析以及可靠的工具/函数调用。其核心优势在于高效的推理性能与对 Agent 工作流的原生支持，使其成为企业级高性价比部署的理想选择。模型基于 Apache-2.0 许可证开源，并已针对 vLLM 和 llama.cpp 等主流推理框架进行了适配。