模型

OpenAI: o4 Mini

仅 API 可商用
OpenAI · 商业闭源 · — · 上下文 200K
能做什么
逻辑推理编程开发数学推理多模态理解
部署门槛
待补充
上下文
200K
token 窗口
参数

01基础参数

参数规模
上下文窗口
200K
输入模态
file / image / text
可生成
text
模型系列
开源许可
商业闭源
主要语言
multi

02部署门槛详情

硬件等级 待补充

03Benchmark 评测

待补充

04适用场景

✓ 适用
需要快速、低成本推理的API调用场景、代码辅助与自动化编程任务、多模态输入(文本+图像)的复杂分析、高并发、对延迟敏感的应用
✗ 不适用
需要极大规模参数或最高级别推理能力的极端复杂任务、对音频或视频输入有原生处理需求的应用、需要本地部署或离线使用的场景

05部署与限制

⚙ 本地部署建议
o4-mini为闭源API模型,仅可通过OpenAI官方API或OpenRouter等第三方平台调用。无法进行本地部署,使用时需考虑网络延迟与API调用成本。
⚠ 已知限制
作为小型推理模型,在部分极端复杂的推理任务上可能不及o3等更大模型。不支持音频和视频输入。参数量等具体架构细节未公开。

06详细介绍

来源:OpenRouter API(scraper 采集,2026-06-30)

OpenAI o4-mini是一款于2025年4月16日发布的小型推理模型,属于OpenAI的o系列。它专为快速、低成本的推理而优化,在编码和视觉任务中表现出极高的效率。该模型支持200K的上下文窗口 和高达100K的输出token,并能接受文本和图像作为输入,输出文本。o4-mini通过强化学习进行训练,能够在回应前进行深入的内部推理,并具备强大的工具调用能力(如网页搜索、Python分析等)。

o4-mini在数学、编程和视觉推理等任务上表现优异。其核心优势在于平衡了性能、速度和成本,特别适合需要高吞吐量或对延迟敏感的应用场景。它可用于代码生成与编辑、多步骤研究、金融或医疗领域的文档分析等任务。需要注意的是,o4-mini是一个闭源的API模型,无法进行本地部署。

OpenRouter Provider 比价

共 1 家 provider(2026-06-30 采集),按输入价升序:

Provider输入(USD/1M)输出(USD/1M)量化上下文
OpenAI1.14.4unknown200K

代表价(满血最低):OpenAI 输入 1.1 / 输出 4.4 USD/1M。按 provider 选择可进一步降本。

07官方资源

08同类模型