来源：OpenRouter API（scraper 采集，2026-06-30）
Llama 3.3 70B Instruct 是 Meta 于 2024 年 12 月 6 日发布的开源大语言模型。作为 Llama 3 系列的新成员，它凭借 700 亿参数实现了媲美 4050 亿参数模型 Llama 3.1 的性能，在推理效率和部署成本上优势显著。模型采用优化的 Transformer 架构与分组查询注意力（GQA），支持 128K 上下文窗口。它通过监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）进行了指令微调，在多语言对话、文本生成与推理等任务中表现出色。
该模型特别适合需要高质量文本 AI 但资源有限的企业与开发者，可在标准工作站上通过量化方式本地部署。其多语言能力覆盖英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语 8 种语言，适用于智能客服、内容创作、代码辅助等多种场景。Llama 3.3 社区许可证允许商业与研究使用，是当前开源社区中极具竞争力的 70B 级模型选择。
OpenRouter Provider 比价
共 12 家 provider（2026-06-30 采集），按输入价升序：
| Provider | 输入(USD/1M) | 输出(USD/1M) | 量化 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | 0.1 | 0.32 | fp8 | 131072 |
| Nebius | 0.13 | 0.4 | fp8 | 131072 |
| AkashML | 0.13 | 0.4 | fp8 | 131072 |
| Novita | 0.135 | 0.4 | bf16 | 131072 |
| Parasail | 0.22 | 0.5 | fp8 | 131072 |
| Cloudflare | 0.293 | 2.253 | fp8 | 24K |
| SambaNova | 0.45 | 0.9 | bf16 | 16K |
| Groq | 0.59 | 0.79 | unknown | 131072 |
| SambaNova | 0.6 | 1.2 | bf16 | 131072 |
| WandB | 0.71 | 0.71 | fp16 | 128K |
| 0.72 | 0.72 | unknown | 128K | |
| Together | 1.04 | 1.04 | fp8 | 131072 |
代表价（满血最低）：Novita 输入 0.135 / 输出 0.4 USD/1M。按 provider 选择可进一步降本。