◆ 模型舱

Qwen: Qwen3.6 Max Preview

仅 API 可商用
阿里通义千问 · 商业闭源 · 1T · 上下文 256K
能做什么
编程开发知识问答逻辑推理Agent工作流长文档分析自主编程
部署门槛
待补充
上下文
256K
token 窗口
参数
1T
—

01基础参数

参数规模
1T
上下文窗口
256K
输入模态
text
可生成
text
模型系列
—
开源许可
商业闭源
主要语言
multi

02部署门槛详情

硬件等级 待补充

03Benchmark 评测

待补充

04适用场景

✓ 适用
Agent 编码与自动化软件工程、长文档分析与代码库理解、多步工具调用工作流、需要强推理能力的文本任务
✗ 不适用
需要图像/视频输入的多模态场景、对延迟极度敏感的高频交互、追求稳定生产环境的任务(Preview 状态)

05部署与限制

⚙ 本地部署建议
仅支持 API 调用,无法本地部署。可通过阿里云 Model Studio(DashScope)、OpenRouter、Vercel AI Gateway、Together AI 等渠道接入。注意:Preview 状态意味着行为与定价可能调整,不建议用于核心生产系统。
⚠ 已知限制
目前处于 Preview 状态,行为与定价可能变动;仅支持文本输入,不支持图像/视频等多模态输入;xAI 未发布官方 model card,激活参数等细节未正式披露;输出上限 66K tokens;缺乏跨会话持久记忆;部分第三方平台(如 OpenRouter)曾错误标记其支持图像输入,实际为纯文本模型。

06详细介绍

来源:OpenRouter API(scraper 采集,2026-06-30)

Qwen3.6 Max Preview 是阿里云于 2026 年 4 月 20 日发布的 Qwen3.6 系列旗舰闭源模型,定位「纯文本推理与编码旗舰」。它基于约 1 万亿参数的稀疏 MoE 架构,采用稀疏激活设计,在保持前沿推理能力的同时控制推理成本。 该模型最突出的特性是发布时即登顶 6 项主流编码基准(包括 SWE-bench Pro、Terminal-Bench 2.0、SkillsBench 等),在 Agentic 编码任务上表现突出。它支持 256K token 的上下文窗口,并引入了 preserve_thinking 机制——可在多轮对话中保持链式思考上下文,减少工具调用间的错误与矛盾。不过,与 Qwen3.6-Plus(支持图像/视频输入)不同,Max Preview 为纯文本模型,不支持任何视觉输入。 作为 Preview 版本,该模型仍在活跃开发中,阿里云明确表示后续会有进一步改进。API 定价为 $1.30 / $7.80 每百万 tokens(输入/输出),在同类前沿编码模型中属于中等价位。适合用于 Agent 编码管道、长文档分析、多步工具调用等需要强推理能力的文本任务,但不建议用于需要稳定行为的核心生产系统。

OpenRouter Provider 比价

共 1 家 provider(2026-06-30 采集),按输入价升序:

Provider输入(USD/1M)输出(USD/1M)量化上下文
Alibaba1.046.24unknown262144

代表价(满血最低):Alibaba 输入 1.04 / 输出 6.24 USD/1M。按 provider 选择可进一步降本。

07官方资源

08同类模型