模型

Qwen: Qwen3.6 Max Preview

仅 API 可商用
阿里通义千问 · 商业闭源 · 1T · 上下文 256K
能做什么
编程开发知识问答逻辑推理Agent工作流长文档分析自主编程
部署门槛
待补充
上下文
256K
token 窗口
参数
1T

01基础参数

参数规模
1T
上下文窗口
256K
输入模态
text
可生成
text
模型系列
开源许可
商业闭源
主要语言
multi

02部署门槛详情

硬件等级 待补充

03Benchmark 评测

待补充

04适用场景

✓ 适用
Agent 编码与自动化软件工程、长文档分析与代码库理解、多步工具调用工作流、需要强推理能力的文本任务
✗ 不适用
需要图像/视频输入的多模态场景、对延迟极度敏感的高频交互、追求稳定生产环境的任务(Preview 状态)

05部署与限制

⚙ 本地部署建议
仅支持 API 调用,无法本地部署。可通过阿里云 Model Studio(DashScope)、OpenRouter、Vercel AI Gateway、Together AI 等渠道接入。注意:Preview 状态意味着行为与定价可能调整,不建议用于核心生产系统。
⚠ 已知限制
目前处于 Preview 状态,行为与定价可能变动;仅支持文本输入,不支持图像/视频等多模态输入;xAI 未发布官方 model card,激活参数等细节未正式披露;输出上限 66K tokens;缺乏跨会话持久记忆;部分第三方平台(如 OpenRouter)曾错误标记其支持图像输入,实际为纯文本模型。

06详细介绍

来源:OpenRouter API(scraper 采集,2026-06-30)

Qwen3.6 Max Preview 是阿里云于 2026 年 4 月 20 日发布的 Qwen3.6 系列旗舰闭源模型,定位「纯文本推理与编码旗舰」。它基于约 1 万亿参数的稀疏 MoE 架构,采用稀疏激活设计,在保持前沿推理能力的同时控制推理成本。 该模型最突出的特性是发布时即登顶 6 项主流编码基准(包括 SWE-bench Pro、Terminal-Bench 2.0、SkillsBench 等),在 Agentic 编码任务上表现突出。它支持 256K token 的上下文窗口,并引入了 preserve_thinking 机制——可在多轮对话中保持链式思考上下文,减少工具调用间的错误与矛盾。不过,与 Qwen3.6-Plus(支持图像/视频输入)不同,Max Preview 为纯文本模型,不支持任何视觉输入。 作为 Preview 版本,该模型仍在活跃开发中,阿里云明确表示后续会有进一步改进。API 定价为 $1.30 / $7.80 每百万 tokens(输入/输出),在同类前沿编码模型中属于中等价位。适合用于 Agent 编码管道、长文档分析、多步工具调用等需要强推理能力的文本任务,但不建议用于需要稳定行为的核心生产系统。

OpenRouter Provider 比价

共 1 家 provider(2026-06-30 采集),按输入价升序:

Provider输入(USD/1M)输出(USD/1M)量化上下文
Alibaba1.046.24unknown262144

代表价(满血最低):Alibaba 输入 1.04 / 输出 6.24 USD/1M。按 provider 选择可进一步降本。

07官方资源

08同类模型