来源：OpenRouter API（scraper 采集，2026-06-30）
MiniMax-01 是 MiniMax 于 2025 年 1 月 15 日开源发布的旗舰模型系列，包含纯文本模型 MiniMax-Text-01 与视觉语言模型 MiniMax-VL-01。该系列首次在大规模上实现了 Lightning Attention（线性注意力）机制，并与传统 Softmax Attention 及 MoE（混合专家）架构深度融合，在保持顶尖基准性能的同时，将上下文窗口扩展至训练 100 万 tokens、推理 400 万 tokens，是当时业界最长的开源模型之一。 模型总参数量达 4560 亿，采用 32 个专家、Top-2 路由的 MoE 设计，每 token 仅激活约 459 亿参数，兼顾了容量与推理效率。其文本模型在 MMLU、MATH、HumanEval 等学术基准上表现与 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等顶尖闭源模型相当，而在长上下文场景下的性能衰减显著更优。视觉模型 MiniMax-VL-01 则基于 ViT-MLP-LLM 框架构建，支持动态分辨率图像输入，适用于文档理解、UI 截图分析等多模态任务。整体定位面向需要超长上下文记忆、复杂推理与多模态理解的 AI Agent 与企业级应用。
OpenRouter Provider 比价
共 1 家 provider（2026-06-30 采集），按输入价升序：
| Provider | 输入(USD/1M) | 输出(USD/1M) | 量化 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Minimax | 0.2 | 1.1 | unknown | 1000192 |
代表价（满血最低）：Minimax 输入 0.2 / 输出 1.1 USD/1M。按 provider 选择可进一步降本。