模型

Poolside: Laguna XS.2

仅 API 开源 可商用
— · Apache-2.0 · 33B / 激活 3B · 上下文 256K
能做什么
编程开发智能客服长文档分析Agent工作流逻辑推理自主编程
部署门槛
中端 16-24G
≥ 36GB
上下文
256K
token 窗口
参数
33B
MoE · 激活 3B

01基础参数

参数规模
33B
上下文窗口
256K
输入模态
text
可生成
text
模型系列
开源许可
Apache-2.0
主要语言
en

02MoE 架构说明

MoE 混合专家 总参 33B · 激活 3B
部署门槛按「激活参数」计算,不等同于总参数量——这是 MoE 模型更易部署的关键。

03部署门槛详情

硬件等级 中端 16-24G · 最低显存 36GB

04Benchmark 评测

待补充

05适用场景

✓ 适用
本地Agentic编程任务、长周期软件开发工作流、需要工具调用的自动化任务
✗ 不适用
中文聊天与内容创作、图像/多模态理解任务

06部署与限制

⚙ 本地部署建议
推荐在36GB以上显存的硬件(如Mac Studio或单张24GB+ GPU)上使用Ollama或vLLM框架进行本地部署。模型支持FP8与INT4量化,可在更紧凑的显存环境下运行。
⚠ 已知限制
专为英文编程与Agent任务设计,中文能力未经专门优化。官方基准测试未覆盖中文对话与多模态理解场景。原生上下文在发布时为128K,后期更新至256K,但部分早期文档描述可能为131K。

07详细介绍

来源:OpenRouter API(scraper 采集,2026-06-30)

Poolside Laguna XS.2 是 Poolside 公司于 2026 年 4 月 28 日发布的一款面向 Agentic 编程任务的轻量级 MoE(混合专家)模型。它采用 33B 总参数、每 token 仅激活 3B 参数的设计,能够在单张消费级 GPU 或 36GB 内存的 Mac 设备上高效运行。模型基于 Apache 2.0 协议开源,支持自由商用与二次开发。其技术亮点在于混合了滑动窗口注意力与全局注意力,并支持在推理过程中原生交错进行“思考”与“工具调用”,非常适合复杂的软件开发与长周期自动化任务。

在性能表现上,Laguna XS.2 在 SWE-bench Verified 测试中取得了 68.2% 的解决率,在 SWE-bench Pro 上为 44.5%,展现出其在软件工程领域的竞争力。模型原生支持 256K 的上下文窗口(后期更新),可处理长代码库或技术文档。它主要适用于编程开发、代码逻辑推理、长文档分析及 Agent 工作流,但在中文对话和多模态理解场景下能力有限,主要面向英文技术环境。

OpenRouter Provider 比价

共 1 家 provider(2026-06-30 采集),按输入价升序:

Provider输入(USD/1M)输出(USD/1M)量化上下文
Poolside0.10.2fp8262144

代表价(满血最低):Poolside 输入 0.1 / 输出 0.2 USD/1M(量化版,另有满血版见上表)。按 provider 选择可进一步降本。

08官方资源

09同类模型