模型

Anthropic: Claude Opus 4.7

仅 API 可商用
Anthropic · 商业闭源 · — · 上下文 1M
能做什么
Agent工作流编程开发多模态理解
部署门槛
待补充
上下文
1M
token 窗口
参数

01基础参数

参数规模
上下文窗口
1M
输入模态
file / image / text
可生成
text
模型系列
开源许可
商业闭源
主要语言
multi

02MoE 架构说明

MoE 混合专家 总参 · 激活
部署门槛按「激活参数」计算,不等同于总参数量——这是 MoE 模型更易部署的关键。

03部署门槛详情

硬件等级 待补充

04Benchmark 评测

待补充

05适用场景

✓ 适用
长期运行的异步代理与多步骤任务编排、需要高分辨率视觉输入的编码与设计任务、金融、生命科学等专业领域的复杂推理、需要严格指令遵循与输出自验证的场景
✗ 不适用
需本地私有化部署的场景(仅 API 闭源服务)、对实时性要求极高且成本敏感的大规模简单对话、需使用 temperature/top_p 等传统采样参数的任务(已移除)

06部署与限制

⚙ 本地部署建议
Claude Opus 4.7 为闭源 API 模型,不支持本地部署。需通过 Anthropic 官方 API、Amazon Bedrock、Google Vertex AI 或 Microsoft Foundry 等云平台调用。
⚠ 已知限制
采用新 tokenizer,相同文本可能产生比 Opus 4.6 多 35% 的 token,实际成本可能上升。移除了 temperature、top_p、top_k 等采样参数,仅支持 adaptive thinking。长上下文基准 MRCR v2 @1M 得分较前代有显著下降。

07详细介绍

来源:OpenRouter API(scraper 采集,2026-06-30)

Claude Opus 4.7 是 Anthropic 于 2026 年 4 月 16 日发布的旗舰级大语言模型。它被定位为 Opus 4.6 的直接升级版,专为长期运行的异步代理、复杂多步骤工作流以及高分辨率视觉任务设计。模型支持 100 万 token 的上下文窗口和 12.8 万 token 的最大输出,并引入了新的 xhigh effort 级别与 task budgets,以优化代理循环中的资源分配。在视觉能力上,Opus 4.7 将图像输入分辨率提升至最长边 2576 像素(约 375 万像素),是此前 Claude 模型的 3 倍以上。模型定价与 Opus 4.6 保持一致,为输入 $5/百万 token、输出 $25/百万 token。

该模型在高级软件工程任务上表现突出,SWE-bench Verified 得分达 87.6%,较前代提升显著。它强调对指令的精确遵循和输出前的自我验证能力,适合需要高可靠性的编码、代理编排与专业领域推理任务。模型已在 Claude 官网、API、Amazon Bedrock、Google Vertex AI 和 Microsoft Foundry 全平台上线。需要注意的是,Opus 4.7 为闭源 API 模型,不支持本地部署,且移除了 temperature 等传统采样参数,迁移时需适配新的 adaptive thinking 模式。

OpenRouter Provider 比价

共 3 家 provider(2026-06-30 采集),按输入价升序:

Provider输入(USD/1M)输出(USD/1M)量化上下文
Google5.025.0unknown1M
Amazon Bedrock5.025.0unknown1M
Anthropic5.025.0unknown1M

代表价(满血最低):Google 输入 5.0 / 输出 25.0 USD/1M。各 provider 价格一致,无降本空间。

08官方资源

09同类模型