模型

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

仅 API 可商用
阿里通义千问 · 商业闭源 · — · 上下文 1M
能做什么
聊天问答编程开发Agent工作流多模态理解长文档分析自主编程
部署门槛
待补充
上下文
1M
token 窗口
参数

01基础参数

参数规模
上下文窗口
1M
输入模态
image / text / video
可生成
text
模型系列
开源许可
商业闭源
主要语言
multi

02部署门槛详情

硬件等级 待补充

03Benchmark 评测

待补充

04适用场景

✓ 适用
超长上下文知识问答与文档分析、多模态内容理解与结构化提取、需要工具调用的自动化 Agent 工作流
✗ 不适用
需要本地部署或数据完全私有化的场景、对输出 token 成本极度敏感的批量任务、需要原生语音合成或实时语音交互的场景

05部署与限制

⚙ 本地部署建议
该模型为闭源 API 服务,仅通过阿里云百炼 / DashScope 及 OpenRouter 等平台调用,不支持本地部署。推荐通过阿里云 Model Studio 获取 API Key,支持北京、新加坡、美国弗吉尼亚等多区域节点。
⚠ 已知限制
作为闭源 API 模型,无法本地部署或微调;输出成本($1.8/M tokens)高于部分竞品;该特定日期版本(2026-04-20)暂无独立公开 benchmark 数据,实际表现需在生产环境中验证;最大输出长度 66K tokens,超长生成任务需分段处理。

06详细介绍

来源:OpenRouter API(scraper 采集,2026-06-30)

Qwen3.5 Plus(2026-04-20 版)是阿里巴巴通义千问团队推出的闭源 API 多模态大模型,基于 Qwen3.5-397B-A17B 开源权重构建,但仅通过阿里云百炼 / DashScope 及 OpenRouter 等平台以托管 API 形式提供。该版本发布于 2026 年 4 月 27 日,拥有 1M token 的超大上下文窗口,支持文本、图像、视频三种输入模态,输出为纯文本。 模型采用稀疏 MoE 架构,总参数量未公开,每 token 激活约 17B 参数,结合 Gated DeltaNet 与全注意力混合机制实现高效长序列推理。它支持 Thinking(深度推理)、Fast(快速响应)与 Auto(自适应)三种模式,并内置搜索、代码解释器等官方工具,适合构建复杂的 Agent 工作流。在编码、多模态理解、长文档分析等场景具备较强竞争力,是面向生产环境的企业级多模态大模型选择。

OpenRouter Provider 比价

共 1 家 provider(2026-06-30 采集),按输入价升序:

Provider输入(USD/1M)输出(USD/1M)量化上下文
Alibaba0.31.8unknown1M

代表价(满血最低):Alibaba 输入 0.3 / 输出 1.8 USD/1M。按 provider 选择可进一步降本。

07官方资源

08同类模型